AgentMemory: персистентная память для AI-агентов без единой внешней базы данных

Что это такое

AgentMemory (v0.9.27) — полноценный runtime-слой памяти для AI-агентов: захват наблюдений, поиск, консолидация, федерация между нодами. Не библиотека и не обёртка над векторным стором, а самостоятельный процесс.

Установка:

npx @agentmemory/agentmemory

Три слоя без фреймворкового налога

Проект построен на собственном движке iii, где каждая операция памяти — это воркер, функция или триггер.

1. Hooks — 12 автохуков перехватывают каждый вызов инструмента, каждый промпт и каждую остановку агента. Никакого glue-кода: поставил плагин — всё работает.
2. Recall — тройной поток извлечения: BM25 + векторный поиск + граф знаний, ранжирование прямо на устройстве. P50 — меньше 20 мс на ноутбуке.
3. Consolidate — ежечасовые свипы сжимают сырые наблюдения в семантические воспоминания, сливают дубликаты, гасят устаревшие строки с retention scoring и эмитируют audit-запись на каждое удаление.

Что внутри

• 12 автохуков: PreToolUse, PostToolUse, SessionStart, Stop и другие уходят в пайплайн без единой строки связующего кода.
• 53 MCP-инструмента: memory_save, memory_recall, memory_smart_search, memory_sessions, governance, audit, export — всё за одним MCP-сервером.
• 128 REST-эндпоинтов: у каждого MCP-инструмента есть REST-двойник под /agentmemory/*. Можно дёрнуть через curl, из браузера или из своего агента.
• Граф знаний: сущности и связи извлекаются при компрессии, поддерживаются временны́е рёбра, визуализация через встроенный viewer.
• JSONL Session Import: укажи на транскрипт Claude Code — agentmemory реконструирует полную сессию с наблюдениями, вызовами инструментов и таймлайном.
• Obsidian Export: зеркалирование памяти в markdown-файлы с frontmatter в изолированную директорию, готово для graph view в Obsidian.
• 5 LLM-провайдеров: Claude (по умолчанию, без конфига), Anthropic API, Gemini, MiniMax, OpenRouter — определяются из переменных окружения.
• OTEL-обзервабилити: воркер iii-observability включён по умолчанию; локально пишет в память, для Jaeger/Honeycomb/Tempo — OTLP-экспортер. Каждая операция — отдельный span.
• 0 внешних баз данных: один Node-процесс, состояние живёт на диске в JSON. Никакого Redis, Kafka, Postgres, Qdrant, Neo4j.

Два UI из коробки

CLI при первом запуске поднимает сразу два интерфейса:

• Viewer на порту :3113 — живой стрим наблюдений, session explorer, фильтруемый браузер памяти, граф знаний (force-directed), health dashboard.
• iii Console на порту :3114 — дашборд движка: KV-браузер с JSON-редактором, OTEL waterfall и flame-графики.

open http://localhost:3113

Цифры и сравнение

Данные из бенчмарка LongMemEval-S:

Лицензия — Apache-2.0, исходники открыты. На момент публикации — ~24k звёзд на GitHub.