Что это такое
Claude Skill — это обработчик контента для Google NotebookLM, который работает как прослойка между тобой и AI. Ты даёшь команду на естественном языке, а инструмент автоматически достаёт контент, загружает его в NotebookLM и генерирует нужный формат.
Примеры:
- “Сделай подкаст из этой статьи The Information” → AI обходит платный стен и создаёт 8-минутный MP3
- “Превращу микроскоп в слайды” → автотранскрибирует аудио и генерирует 25-страничный PDF
- “Разбери эту EPUB книгу” → анализирует текст и выдаёт структурированные Q&A
Поддерживаемые источники (15+)
Социальные сети и видео:
- WeChat (через MCP браузер-эмулятор)
- X/Twitter (твиты и длинные потоки)
- YouTube (с автоматическим извлечением субтитров)
- Подкасты (xiaoyuzhoufm, 喜马拉雅, Bilibili)
Веб-страницы:
- Более 300 платных новостных сайтов (NYT, WSJ, FT, The Economist, Bloomberg и другие)
- Любые открытые веб-сайты (новости, блоги, документы)
- Поисковые запросы (автоматическая агрегация результатов)
Документы и файлы:
- PDF (включая отсканированные с OCR)
- EPUB электронные книги
- Markdown и текстовые файлы
- Word, PowerPoint, Excel
- Изображения (JPEG/PNG с OCR)
- Аудиофайлы (WAV/MP3 с автотранскрипцией)
- ZIP архивы (пакетная обработка)
Автоматический обход платных стен
Ключевая фишка — 6-уровневый каскад стратегий для обхода платных стен 300+ издателей:
- Прокси-сервисы (r.jina.ai, defuddle.md)
- Спуфинг User-Agent (Googlebot, Bingbot — работают на ~54 сайтах)
- Универсальные обходы (фейк User-Agent, X-Forwarded-For, подделка Referer, AMP-версии, EU IP)
- archive.today с автоматическим обходом CAPTCHA
- Google Cache
- Локальный agent-fetch
Покрываются издатели: The New York Times, Wall Street Journal, Financial Times, The Economist, Bloomberg, Washington Post, Spiegel, Le Monde, The Times, Forbes, WIRED и ещё десятки других.
Что можно генерировать
- 🎙️ Подкасты — для прослушивания в дороге
- 📊 PPT презентации — для презентаций команде
- 🗺️ Mind-map — чтобы разобраться в структуре
- 📝 Quiz — для самопроверки
- 🎬 Видео — визуализация контента
- 📄 Аналитические отчёты — глубокий разбор
- 📈 Инфографика — визуализация данных
- ⚡ Flashcard — для запоминания
Быстрый старт
Требования:
- Python 3.9+
- Git (в macOS/Linux встроен)
- Остальное устанавливается автоматически
Установка (3 шага):
# 1. Клонируй в папку Claude Skills
cd ~/.claude/skills/
git clone
cd qiaomu-anything-to-notebooklm
# 2. Установи зависимости
./install.sh
# 3. Настрой MCP согласно подсказкам и перезагрузи Claude Code
Первый запуск:
notebooklm login # Авторизация (один раз)
notebooklm list # Проверка
./check_env.py # Опциональная проверка окружения
Для работы с подкастами (xiaoyuzhoufm, 喜马拉雅, Bilibili) добавь переменные окружения:
export GETNOTE_API_KEY="your_api_key"
export GETNOTE_CLIENT_ID="your_client_id"
Практические примеры
Сценарий 1: Платная статья → подкаст
Команда: Сделай подкаст из этой статьи The Information https://www.theinformation.com/articles/…
Результат: автоматический обход платного стена → загрузка в NotebookLM → генерация MP3
Сценарий 2: Подкаст → слайды
Команда: Превращу этот выпуск xiaoyuzhoufm в PPT https://xiaoyuzhoufm.com/episode/…
Результат: трансрибция аудио (2–5 мин) → загрузка → 25-страничный PDF
Сценарий 3: Электронная книга → анализ
Команда: Разбери эту книгу /Users/joe/Books/sapiens.epub
Результат: извлечение текста EPUB → 12 вопросов (3 раунда: обзор → глубина → синтез) → JSON с ответами и ключевыми выводами
Сценарий 4: Твит-тред → mind-map
Команда: Сделай mind-map из этого потока https://x.com/user/status/123…
Результат: каскадное получение контента → генерация mind-map в JSON
Сценарий 5: WeChat статья → анализ в Feishu
Команда: Разбери эту WeChat статью и загрузи в Feishu https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
Результат: эмуляция браузера для скрейпа → 10 вопросов с рекурсией → автосоздание Feishu документа
Ключевые плюсы
🧠 Умная идентификация — сам определяет тип входных данных (не нужно указывать вручную)
🛡️ Бесшумный обход стен — автоматический выбор лучшей стратегии для доступа
🚀 Полная автоматизация — от получения контента до скачивания результата в одном запросе
🌐 Мультиисточники — смешивай платные статьи, видео, книги и подкасты в один итоговый отчёт